2020. 10. 26. 14:31ㆍAlgorithm/Programmers
실패율
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
- 실패율은 다음과 같이 정의한다.
- 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
- stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
- stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
- 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
- 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
- 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
- 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
입출력 예
Nstagesresult
5 | [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3] | [3,4,2,1,5] |
4 | [4,4,4,4,4] | [4,1,2,3] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
- 1 번 스테이지 실패율 : 1/8
2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
- 2 번 스테이지 실패율 : 3/7
마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.
- 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
- 4번 스테이지 실패율 : 1/2
- 5번 스테이지 실패율 : 0/1
각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.
- [3,4,2,1,5]
입출력 예 #2
모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.
- [4,1,2,3]
나의 풀이
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def solution(N, stages):
answer = []
value = []
index=[]
length = len(stages)
#스테이지별 실패율 구하고 빈 리스트에 담기
for k in range(1,N+1) :
length = length - stages.count(k-1)
if length == 0 : # v를 구할 때 0으로 나누는 오류를 방지하는 조건
length += 1
v = stages.count(k) / length
value.append(v)
print(type(length))
#실패율 리스트에 인덱스를 부여 후 정렬
for i,j in enumerate(value) :
index.append([i+1,j])
index.sort(key=lambda x : x[1],reverse=True)
for t in index :
answer.append(t[0])
return answer
|
[실패율 정의]
실패율 = 해당 스테이지에 머물러 있는 사람 수 / 해당 스테이지 이상을 도전하고 있는 전체 사람 수
v = stages.count(k) / length
[코드 리뷰]
for k in range(1,N+1) :
length = length - stages.count(k-1)
length는 [전체 스테이지 사람 수 - 이전 스테이지 사람 수]로 정의
for i,j in enumerate(value) :
index.append([i+1,j])
index.sort(key=lambda x : x[1],reverse=True)
스테이지별 실패율을 담은 리스트 value에 인덱스를 부여 후 lambda를 활용해 정렬함
index = [(index,실패율),(index,실패율)...] 이런 식으로 구성
따라서 x[0] = 인덱스, x[1] = 실패율
[느낀 점]
실패율을 구한 후 lambda 적용을 못해서 많이 헤맸다. 앞으로 알고리즘 문제에서 lambda 활용을 염두해두고 풀이를 시도해봐야겠다고 느낌
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